KEEL · 龙骨 · A CURRICULUM FOR THE AI ERA
12. 完成事件响应协作组 — keel 龙骨
现在把事件诊断做成一个完整的 TeamRun。目标不是展示多个 Agent 互相聊天，而是交付一条能解释、能降级、能停止、能测试的协作运行。
现在把事件诊断做成一个完整的 TeamRun。目标不是展示多个 Agent 互相聊天，而是交付一条能解释、能降级、能停止、能测试的协作运行。
业务目标
用户提交 INC-001，系统需要：
- 读取已经授权的事件摘要和证据；
- 创建指标分析和变更分析两个任务；
- 在依赖允许时并行执行；
- 将每个结果保存为带来源的 Artifact；
- 在必要时交给 Reviewer 检查；
- 生成带证据 ID、限制说明和置信度的报告；
- 如果必需任务失败，返回明确的降级或失败状态；
- 不执行回滚、通知或创建工单等副作用动作，除非另一个安全流程完成审批。
四个里程碑
里程碑 1：单 Agent 基线
- 一个 Worker 直接分析固定事件资料；
- 输出结构化 FindingArtifact；
- 确定性校验证据 ID 和 confidence；
- 记录调用次数和耗时。
里程碑 2：Supervisor + 两个 Worker
- 注册
metrics_analyst和change_analyst； - Coordinator 根据 capability 创建任务；
- 任务结果必须带回原 task ID；
- 未知 capability 在执行前失败；
- 事件中保留 assignment、start、success/failure。
里程碑 3：并行 Gather + Review
- 两个独立任务并行执行；
- Gather 按
task_id关联，不按完成顺序猜测； - Reviewer 使用明确 rubric；
max_review_rounds和总 deadline 生效；- 必需任务失败时返回
degraded或failed，不伪造完整报告。
里程碑 4：安全和评估
- 每个 Agent 有 capability 和数据 scope；
- Agent 间输出被标记为数据，不得改变工具权限；
- 运行有总任务数、并行数、调用数和 handoff 限制；
- 与单 Agent 基线进行质量、延迟、成本对照；
- 可以从事件轨迹定位最早失败任务。
推荐的最终模块
contracts.py Task、AgentSpec、Artifact、Result、Event、Run
registry.py Agent 白名单和 capability 路由
workers.py 确定性 Worker 与测试替身
ollama_agent.py Ollama Structured Outputs 适配器
coordinator.py 分派、并行、汇聚、review 和停止条件
domain.py 事件资料与领域校验
模块可以合并，但这些责任不能消失。
结课验收清单
- 我能解释为什么这个任务需要两个 Agent，而不是一个 Agent 加两个工具；
- 我能画出任务依赖和 Agent 通信拓扑；
- 每个任务都有 owner、capability、输入、输出和 deadline；
- 每个 Artifact 都带 task、producer、evidence 和 version；
- 并行结果按 ID 汇聚，失败策略明确；
- Handoff 不会复制权限或凭据；
- Reviewer 有 rubric、轮数上限和结构化反馈；
- 取消和迟到结果不会把运行改回成功；
- Agent 输出不能绕过 Tool Calling 的审批；
- 我能用基线和消融数据说明协作是否值得；
- 我能从 trace 找到第一个错误，而不是只看到最终答案。
开始实现时，先运行项目中的确定性测试，再把 OllamaSpecialist 接入单个 Worker，最后扩大到并行团队。每增加一个 Agent，都要同时增加一条可验证的责任边界。