KEEL · 龙骨 · A CURRICULUM FOR THE AI ERA
数据库与缓存调优 — keel 龙骨
数据库与缓存调优 的参考信息：数据库与缓存调优
从这里开始：
这门课针对的是这样一类场景：数据库 CPU 突然打满、某个页面越翻越慢、并发一高就出现"连接池耗尽"、加了缓存之后数据对不上。
索引与查询 → 事务与锁 → 连接池与写路径 → 缓存设计 → 观测驱动的优化闭环
| 章节 | 解决的核心问题 |
|---|---|
| 01 索引与查询调优 | 慢查询为什么慢，看执行计划后该做什么 |
| 02 事务、隔离级别与锁等待 | 并发写的正确性与死锁排查 |
| 03 连接池与高并发写 | 容量怎么算，写压力怎么卸 |
| 04 缓存设计 | 穿透/击穿/雪崩，以及与库的一致性 |
| 05 观测驱动的性能优化闭环 | 把"有点慢"变成可验收的工程过程 |
这里的每一条结论都要求能拿出数据：优化前的执行计划、优化后的耗时对比、压测曲线的拐点。不让任何一条优化停留在"感觉应该会快"。
配套课程：后端高并发工程拔高。建议顺序：先学那边的应用侧防护（超时/限流/熔断/幂等），再学这边的存储侧调优，因为实际故障往往是两侧叠加的结果。