KEEL · 龙骨 · A CURRICULUM FOR THE AI ERA
10. 完成一次端到端 FDE 部署 — keel 龙骨
结课不是展示一段回答，而是完成一次 Production Readiness Review。你要证明问题值得解决、系统达到接受标准、风险有人负责、发布可回滚、用户愿意采用、运维能够接手。
结课不是展示一段回答，而是完成一次 Production Readiness Review。你要证明问题值得解决、系统达到接受标准、风险有人负责、发布可回滚、用户愿意采用、运维能够接手。
场景
支付平台值班团队需要事件诊断助手。系统读取 ticket、metrics、change 和 runbook，生成带证据初步结论；证据不足时升级人工；任何配置变更必须经过绑定审批和 Real-world Execution gateway。
六个里程碑
1. Discovery 与结果
- 有真实或结构化访谈样本、As-is/To-be 和 baseline；
- 业务、安全、质量、成本指标有 owner 和失败动作；
- 自动执行高风险动作明确列为非目标。
2. 集成与垂直切片
- 至少一个真实 API 或可部署 contract adapter；
- identity、tenant、schema、签名、幂等和失败语义有测试；
- 前端展示 run 状态、citation、审批、取消和恢复。
3. Agent 与安全
- 复用 Harness、context、retrieval、tool 和 durable run 边界；
- 模型输出不能产生可信身份、权限和执行 receipt；
- threat model/control matrix 与安全回归通过。
4. 评估与发布
- 分层 golden set 和基线/候选对照；
- launch gate 能阻止 leakage、伪造 citation 和重复 effect；
- shadow/canary/limited production 有明确退出和 rollback 条件。
5. 运营与采用
- 端到端 SLO、trace、cost 和 adoption 指标可查看；
- provider outage、重复 webhook 和 rollback 演练完成；
- 用户反馈能关联 run/eval case，而不是散落在聊天记录。
6. 交接与复用
- 新 owner 按 runbook 独立处理一次演练；
- 已知限制和责任边界由客户签收；
- 至少提炼一个 adapter、eval pack 或 reference architecture。
必须提交的 Deployment Dossier
discovery brief + workflow + metrics
integration/data contracts + architecture/ADRs
source/tests + eval report + threat model
rollout/SLO/rollback evidence
adoption report + handoff/runbook
reusable pattern + product feedback
最终判断
只有代码通过：工程 prototype。只有客户喜欢：未验证方案。只有离线质量高：模型实验。三条证据线都成立并完成交接，才是一次专业 FDE 交付。