KEEL · 龙骨 · A CURRICULUM FOR THE AI ERA
FDE 客户交付：从模糊工作流到可运营 AI 产品 — keel 龙骨
FDE Customer Delivery 的参考信息：FDE 客户交付：从模糊工作流到可运营 AI 产品
这门课承接 Agent Harness、Tool Calling、Context、Memory、Real-world Execution、Safety Controls 和 Advanced Agent Systems。前面的课程解释“Agent 怎样可靠运行”；本课程解释“一个客户问题怎样被发现、实现、上线、采用、交接并沉淀为可复用能力”。
课程始终使用同一个场景：某支付平台希望用 AI 缩短事件初步诊断时间，同时不得越权读取租户数据、伪造证据或自动执行高风险变更。
客户发现 -> 工作流/指标 -> 企业集成 -> 全栈垂直切片
-> Agent 装配 -> 评估门禁 -> 生产发布
-> 安全治理 -> 采用/交接 -> 可复用模式
开始学习：课程说明。课程设计取舍见 课程设计说明，岗位和技术资料见调研依据。
快速运行配套项目
python courses/advanced/fde-customer-delivery/course/project/examples/01_discovery_and_metrics.py
python courses/advanced/fde-customer-delivery/course/project/examples/02_signed_webhook.py
python courses/advanced/fde-customer-delivery/course/project/examples/03_evaluation_gate.py
python courses/advanced/fde-customer-delivery/course/project/examples/04_rollout_and_handoff.py
python -m unittest discover -s courses/advanced/fde-customer-delivery/course/project/tests -v
项目使用 Python 标准库验证 discovery、数据契约、webhook 防重放、评估门禁、rollout/rollback 和 handoff 完整性。它不伪装成真实客户网络、云平台或生产模型服务；真实基础设施在课程中作为明确替换点。