KEEL · 龙骨 · A CURRICULUM FOR THE AI ERA
Python 生成器与 yield 详解 — keel 龙骨
把 yield 真正讲透：暂停/恢复的执行模型逐行演算、send/throw/close 与 yield from、异步生成器，最后对到生产级流式系统的三个真实场景（事件泵、SSE 心跳循环、协作式取消消费端），附十个经典陷阱与自检。
把 yield 真正讲透：暂停/恢复的执行模型逐行演算、send/throw/close 与 yield from、异步生成器，最后对到生产级流式系统的三个真实场景（事件泵、SSE 心跳循环、协作式取消消费端），附十个经典陷阱与自检。
章节目录
- 00 · return 不够用吗？yield 到底解决什么问题 — 在学语法之前，先搞清楚它为什么存在。语法十分钟就能背下来，但不理解问题，语法永远是死知识。
- 01 · 生成器基础：函数的「暂停键」，逐行演算 — 本章是全课地基。目标只有一个：你能在脑子里逐行演出一段生成器代码的执行轨迹。请打开 REPL，边读边敲。
- 02 · 双向通道：send / throw / close 与 yield from — 01 章的生成器是「单行道」：函数往外吐值，调用方只会要。这一章把另外三个方向补齐——往里塞值、往里扔异常、要求关闭——然后学 yield from 这个委托语法。这些不是炫技语法，asyncio 的地基（03 章）就建在 send 之上。
- 03 · 异步生成器：`async def` + `yield` — 01 章的生成器解决「惰性生产」，02 章的 send/throw 解决「双向通信」——但它们有个共同限制：函数体里不能 await。模型调用要 await、Redis 读要 await、这些 IO 等待期间函数体必须让出控制权。把 yield 放进 async def，两者就合一了。生产级流式链路里的每一个生成器，都是异步生成器。
- 04 · 三个真实场景生成器拆解 — 前三章的语言知识，现在对到生产代码上。三个例子来自同一类真实系统——一个流式服务：模型逐 token 产出、中间层逐事件落库、SSE 逐帧推给浏览器。每个例子先给「它解决什么问题」，再逐行拆。示例都是通用可运行的结构，不绑定任何具体项目。
- 05 · 陷阱清单与自检 — 十个真实高频的坑，每个都给「现象 → 原因 → 正确姿势」。前五个是所有生成器通用的，后五个是异步版特有的。