KEEL · 龙骨 · A CURRICULUM FOR THE AI ERA
SEO 拔高 — keel 龙骨
基础课讲清了搜索引擎六个环节的规则，收录课给出了上线后的提交流程。但当你面对的不是一个几十页的小站，而是一个持续增长、多人协作、频繁发版的站点时，"知道规则"远远不够——你需要的是可度量、可规模化、可回滚的工程体系。这门课处理的就是后者。
基础课讲清了搜索引擎六个环节的规则，收录课给出了上线后的提交流程。但当你面对的不是一个几十页的小站，而是一个持续增长、多人协作、频繁发版的站点时，"知道规则"远远不够——你需要的是可度量、可规模化、可回滚的工程体系。这门课处理的就是后者。
章节目录
- 01 · 抓取预算的量化与优化 — 本章目标：把"抓取预算有限"从一句口号，变成一套可计算、可监控、可优化的资源分配模型。 验收标准：能算出你站点的每日可抓取上限、当前浪费占比，并给出优先级改造方案。
- 02 · 日志驱动的诊断工程 — 本章目标：把 nginx access log 从"一堆文本"变成"可查询的事实表"，建立爬虫行为基线与异常检测。 验收标准：能对任意一天、任意爬虫、任意路径做 SQL 式查询，并能检测抓取异常。
- 03 · JavaScript SEO 深水区 — 本章目标：把"渲染"从基础课的取舍题，推进到可验证、可自动化的工程问题。 验收标准：能对任一页面自动验证"渲染前后内容一致"，并给出混合渲染的落地方案。
- 04 · 结构化数据体系：从词汇表到实体图谱 — 本章目标：把结构化数据从"给页面加几个标记"，升级为"给站点建实体图谱"。 验收标准：站内实体的 @id 与 sameAs 自洽，富结果资格可验证、失效可排查。
- 05 · 站点信息架构：URL、内链与分页 — 本章目标：把站点的"物理结构"设计成搜索引擎能理解、能分配权重、能穷尽抓取的形状。 验收标准：无孤儿页、内链模型清晰、分页可抓取、sitemap 分层且可扩展。
- 06 · 国际化与多区域：hreflang 的完整语义 — 本章目标：把 hreflang 从"加几行标签"讲成一套可验证、可排错的多区域方案。 验收标准：语言区域映射双向自洽、无回链错误、canonical 与 sitemap 策略一致。
- 07 · 站点迁移与重构：可回滚的映射工程 — 本章目标：把站点迁移当成一次有清单、有映射、有验证、有回滚的数据一致性工程。 验收标准：301 映射覆盖 100% 旧 URL、抽样全通过，迁移后有流量曲线判读与回滚预案。
- 08 · 内容体系与主题权威 — 本章目标：把内容从"一篇篇写"升级为"围绕主题成体系地建"，并建立覆盖度与衰减的度量。 验收标准：能定义主题簇、量化覆盖度、识别内容衰减并制定更新策略。
- 09 · 性能与 CWV 工程化：把指标变成门禁 — 本章目标：把 LCP/INP/CLS 从"事后看报告"变成"上线前的预算与门禁"。 验收标准：发版流水线能在性能预算超标时自动拦截，且区分实验室数据与真实用户数据。
- 10 · 度量与归因：三方数据对账与因果判断 — 本章目标：建立一套能把"搜索引擎报表、服务器日志、站点分析"三方数据对齐的度量体系，并据此做因果判断。 验收标准：能对一次排名波动，在算法更新/抓取故障/上线事故之间做出有证据的判断。
- 11 · AI 搜索与 LLM 抓取：新变量 — 本章目标：把 AI 搜索与 LLM 抓取当成一个需要观测、区分、决策的新变量来对待，而不是跟风。 验收标准：能识别 AI 爬虫 UA、量化其抓取、对 llms.txt 等新做法做出有依据的取舍。
- 12 · SEO 治理框架：让体系长期不退化 — 本章目标：把前十一章的能力收拢成一套可运行的治理框架——角色、节奏、门禁、看板与事故预案。 验收标准：能说清谁负责什么、多久做一次、什么情况自动拦截、出事按什么预案处理。